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| Ferramentas
para priorizar, definir ordem de importância |
| d)
HISTOGRAMA |
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É uma ferramenta de Sistema de Qualidade
utilizada para analisar um determinado problema. Um histograma
tem como base a medição de dados. Como exemplo podemos
destacar: dimensões de peças, variações de temperatura
e outros dados. Logo o histograma se utiliza de dados
na forma de variáveis (valores numéricos) e revela quanto
de variação existe em qualquer processo. O histograma
típico tem forma de uma curva superposta a um gráfico
de barras. Esta curva é chamada normal, sempre que as
medidas concentram-se em torno da medida central e, de
modo geral, um número igual de medidas situa-se de cada
lado deste ponto central. Amostras aleatórias de dados
sob controle estatístico seguem este modelo, chamado de
curva do sino. Outras formas ocorrem, como "acúmulo" de
dados em pontos afastados da medida central. Este tipo
de distribuição é chamada "inclinadas". |
| Etapas
na Construção do Histograma |
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Tomaremos mais cuidado nas instruções, tendo em vista
as interpretações que podem surgir ao decidirmos sobre o número
de classes (barras), e os limites destas classes e outros pontos
mais. Inicialmente devemos começar pela anotação (tabulação
de dados) da forma que estão surgindo. Após a tabulação, partimos
para:
| Etapa
1 |
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Conte a quantidade de valores coletados durante
a tabulação. |
| Etapa
2 |
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Determine
qual é a amplitude R de toda a tabulação. A amplitude
é o maior valor encontrado menos o menor valor encontrado.
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| Etapa
3 |
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Divida
este valor de amplitude R em um certo número de classes
K, este valor de K é tabela segundo quantidade de dados
totais da tabulação conforme a tabela a seguir:
| Número
de Valores da Tabulação |
Número
de Classes (K) |
|
| Abaixo
de 50 valores |
5-7 |
| Entre
50 e 100 valores |
6-10
|
| Entre
100 e 250 valores |
7-12
|
| Acima
de 250 valores |
10-20 |
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| Etapa
4 |
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Determine
o intervalo de classe (H), utilizando a fórmula a seguir:
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| Etapa
5 |
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Determine o limite de classe ou os pontos
limites. Simplificando a determinação do limite de classe
tome a menor medida individual da tabulação. Utilize este
número ou arredonde-o para um menor valor apropriado.
Este número será o valor inferior para a nossa primeira
classe.
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| Etapa
6 |
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|
Construa
uma tabela de freqüências baseada nos valores computados
acima. |
| Etapa
7 |
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Construa
o Histograma baseado nesta tabela de freqüências. Ele
é a forma gráfica desta tabela, o que nos fornece uma
rápida visualização da distribuição para uma determinada
medida. |
| Exemplo:
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 |
Num
hospital, havia uma preocupação por parte do corpo de
enfermagem em avaliar se o serviço prestado por eles estava
sendo adequado. Levantou-se o tempo entre o paciente apertar
a campainha solicitando a ida da enfermagem, a chegada
e o início do atendimento ao paciente. Após o planilhamento
dos dados, chegou-se aos seguintes valores: |
| Etapa
1 |
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|
Total
de dados coletados: 200 valores. |
| Etapa
2 |
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| Amplitude
R. |
| Maior
Valor 12 minutos |
| Menor
Valor 1 minuto. |
| R
= Maior valor - menor valor |
| R
= 12 - 1 |
| R
= 11 minutos. |
|
| Etapa
3 |
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464
valores
| Número
de Valores da Tabulação |
Número
de Classes (K). |
|
| Acima
de 250 |
10
- 20 |
Escolhidas
10 classes.
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| Etapa
4 |
|
|
| H
= R / K |
| H
= 11 / 10 |
| H
= 1,1 |
|
| Etapa
5 |
|
|
| Menor
valor: 1 minuto. |
| Arredondando
(1,1) para menor temos (1) . |
| Valor
médio = Valor maior + valor menor / 2 |
| Valor
médio = (12 + 1) / 2 Valor médio = 13 / 2 |
| Valor
médio = 6 minutos. |
|
| Etapa
6 |
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Tabela de freqüência é um histograma na forma tabular.
| Intervalo
de classe |
Freqüência |
|
| 1
minuto
|
1 |
| 2
minuto |
18
|
| 3
minuto |
23
|
| 4
minuto |
50 |
| 5
minuto |
75 |
| 6
minuto |
128 |
| 7
minuto |
72 |
| 8
minuto |
56 |
| 9
minuto |
22 |
| 10
minuto |
12 |
| 11
minuto |
5 |
| 12
minuto |
2 |
|
| Etapa
7 |
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|
Construir o histograma segundo a tabela de freqüências
Neste
nosso exemplo, a curva tomou a forma da curva normal,
tendo em vista a distribuição de freqüências do nosso
processo. |
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